《极客时间——AI业务流架构师训练营》是一套面向AI应用开发者、技术架构师及企业数字化从业者打造的高阶实战课程,围绕AI业务流(AI Workflow)、智能体(AI Agent)、大语言模型(LLM)及企业级AI系统架构展开系统教学。课程结合当前AI技术的发展趋势和企业落地需求,采用“架构设计+技术实战+项目案例”的教学模式,帮助学员掌握AI业务流设计、智能工作流编排、企业级AI应用开发及系统架构优化等核心能力,为构建复杂AI业务系统打下坚实基础。

课程内容涵盖大语言模型原理、Prompt Engineering(提示词工程)、RAG(检索增强生成)、Agent架构、多智能体协同、Function Calling、Tool Calling、MCP协议、向量数据库、知识库构建以及AI工作流编排等核心技术,并结合现代软件架构理念,讲解如何将AI能力融入企业业务流程,实现智能决策、自动执行和业务协同。通过循序渐进的案例教学,帮助学员建立AI业务流架构设计思维。

在项目实战部分,课程重点围绕企业真实应用场景展开,包括企业知识库、智能客服、办公自动化、营销助手、销售支持、数据分析、流程审批、合同审核、文档处理及业务协同等典型案例。课程详细讲解AI业务流程设计、任务拆解、工具集成、第三方API调用、业务规则管理以及多系统联动等内容,让学员掌握AI业务流从需求分析、系统设计到开发部署的完整流程,提高企业AI项目的交付能力。

此外,课程还深入介绍AI系统工程化实践,包括微服务架构、接口设计、缓存优化、日志监控、权限管理、模型部署、性能优化、安全治理及云原生部署等内容,并结合企业项目经验分享AI系统架构设计方法、团队协作模式及项目管理实践,帮助学员构建可扩展、高可用、易维护的AI业务系统,满足企业级应用开发需求。

总体而言,《极客时间——AI业务流架构师训练营》是一门兼具理论深度与工程实践的高阶AI课程,内容覆盖AI业务流设计、智能体开发、大模型应用、企业级系统架构及项目落地等多个方向,适合具备一定开发经验的后端工程师、全栈开发者、系统架构师、技术负责人及希望深入学习企业AI应用开发的技术人员学习。通过系统学习,学员能够掌握AI时代企业业务流架构设计与开发能力,提升复杂AI项目的规划、实施与交付水平,为企业智能化转型提供技术支持。

课程截图:

课程目录:

mksz663-AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手/
│ ├── 第1章 课程 简介 及 GPT 简述/
│ │ ├── 1-1 导学.mp4 (57.36 MB)
│ │ ├── 1-2 GPT发展时间线.mp4 (72.23 MB)
│ │ ├── 1-3 ChatGPT应用案例拆解:案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览.mp4 (217.95 MB)
│ │ ├── 1-4 信息生产力革命:了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景.mp4 (82.16 MB)
│ │ └── 1-5 理解不足才能更好地利用工具:GPT模型的应用短板和局限性.mp4 (68.81 MB)
│ ├── 第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理/
│ │ ├── 2-1 为什么是 OpenAI (上):从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp4 (59.99 MB)
│ │ ├── 2-2 为什么是 OpenAI (中) :独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp4 (82.37 MB)
│ │ ├── 2-3 为什么是OpenAI (下):理解复杂度,尊重复杂度,为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp4 (66.32 MB)
│ │ ├── 2-4 GPT应用场景一览:除了聊天问你好,不妨把这些任务交给它处理,提升工作效率.mp4 (42.57 MB)
│ │ ├── 2-5 问答场景案例解析:使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案,使用 Bing 获取实时的答案.mp4 (68.89 MB)
│ │ ├── 2-6 分类场景案例解析:使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp4 (45.65 MB)
│ │ ├── 2-7 翻译场景案例解析(上):自然语言翻译,让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp4 (64.67 MB)
│ │ ├── 2-8 翻译场景案例解析(下):除了基础的自然语言生成代码,还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp4 (29.61 MB)
│ │ ├── 2-9 代码场景案例解析:结对编程最佳伴侣,API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp4 (43.27 MB)
│ │ ├── 2-10 聊天场景案例解析:实现垂类聊天工具人,人手一尊 AI 佛祖.mp4 (43.42 MB)
│ │ ├── 2-11 文本场景案例解析:使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp4 (68.95 MB)
│ │ ├── 2-12 GPT 模型的缺陷:幻觉、胡诌、思想钢印,理解这些问题才能扬长避短.mp4 (56.43 MB)
│ │ ├── 2-13 GPT 模型的缺陷解决方案:把正确的工具用在正确的场景.mp4 (40.63 MB)
│ │ ├── 2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上):利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解,回答更精确.mp4 (28.23 MB)
│ │ ├── 2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) :指令编写最佳实践,零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp4 (35.92 MB)
│ │ ├── 2-17 指令编写最佳实践案例分享.mp4 (15.24 MB)
│ │ └── 第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理资料.zip (1.83 MB)
│ ├── 第3章 实战-Al工具箱(私人ChatGPT助理),包括项目搭建/
│ │ ├── 3-2 基础概念(上): GPT模型的关键基础概念,Token及其换算关系.mp4 (56.30 MB)
│ │ ├── 3-3 基础概念(下):OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比.mp4 (66.71 MB)
│ │ ├── 3-4 项目技术选型与技术架构图梳理:如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务.mp4 (56.07 MB)
│ │ ├── 3-5 项目技术选型与框架工具选择:站在前人的肩膀上,选择好的工具,更多精力聚焦于业务.mp4 (41.36 MB)
│ │ ├── 3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4 (38.96 MB)
│ │ ├── 3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4 (79.09 MB)
│ │ ├── 3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置:实现 ChatGPT 能力无门]槛接入.mp4 (128.52 MB)
│ │ ├── 3-9 聊天功能开发,实现 GPT 模型的基础对话功能.mp4 (137.94 MB)
│ │ ├── 3-10 实现聊天信息本地持久化.mp4 (101.65 MB)
│ │ ├── 3-11 实现多轮对话能力,让 GPT 模型记住我是谁.mp4 (92.58 MB)
│ │ ├── 3-12 对话支持流式响应开发前架构概览.mp4 (34.07 MB)
│ │ ├── 3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4 (110.05 MB)
│ │ ├── 3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp4 (48.49 MB)
│ │ ├── 3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4 (111.68 MB)
│ │ ├── 3-16 多会话模块封装数据处理.mp4 (33.03 MB)
│ │ ├── 3-17 -多会话模块-封装数据处理.mp4 (70.06 MB)
│ │ ├── 3-18 -多会话模块-实现多会话管理上.mp4 (97.07 MB)
│ │ ├── 3-19 多会话模块-实现多会话管理下.mp4 (71.32 MB)
│ │ ├── 3-20 -助理模块-数据结构定义.mp4 (49.29 MB)
│ │ ├── 3-21 -助理模块-助理列表页面开发.mp4 (108.41 MB)
│ │ ├── 3-22 -助理模块-助理编辑功能开发.mp4 (61.20 MB)
│ │ ├── 3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口.mp4 (42.68 MB)
│ │ ├── 3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景.mp4 (72.63 MB)
│ │ ├── 3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染.mp4 (23.79 MB)
│ │ └── 第3章 实战-Al工具箱(私人ChatGPT助理),包括项目搭建文档.png (0.48 MB)
│ ├── 第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台/
│ │ ├── 4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成.mp4 (54.94 MB)
│ │ ├── 4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上.mp4 (55.91 MB)
│ │ ├── 4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上.mp4 (31.05 MB)
│ │ └── 4-6 GPT 能力集成-微信公众号上.mp4 (32.22 MB)
│ ├── 第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例/
│ │ ├── 5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4 (89.77 MB)
│ │ ├── 5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4 (24.16 MB)
│ │ ├── 5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4 (66.19 MB)
│ │ ├── 5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp4 (47.99 MB)
│ │ ├── 5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础.mp4 (24.96 MB)
│ │ ├── 5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4 (17.79 MB)
│ │ ├── 5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp4 (12.62 MB)
│ │ ├── 5-8 -实操案例,定制入参动态生成 Prompt.mp4 (40.52 MB)
│ │ ├── 5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp4 (16.45 MB)
│ │ ├── 5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4 (20.07 MB)
│ │ ├── 5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp4 (56.87 MB)
│ │ ├── 5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4 (96.06 MB)
│ │ ├── 5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp4 (23.99 MB)
│ │ ├── 5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4 (36.25 MB)
│ │ ├── 5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4 (44.31 MB)
│ │ ├── 5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp4 (97.62 MB)
│ │ ├── 5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4 (103.10 MB)
│ │ ├── 5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp4 (26.56 MB)
│ │ ├── 5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4 (28.80 MB)
│ │ ├── 5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp4 (18.60 MB)
│ │ ├── 5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4 (54.12 MB)
│ │ ├── 5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景.mp4 (54.67 MB)
│ │ ├── 5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp4 (49.07 MB)
│ │ ├── 5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp4 (64.20 MB)
│ │ ├── 5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp4 (48.55 MB)
│ │ ├── 5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4 (39.37 MB)
│ │ ├── 5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4 (65.41 MB)
│ │ ├── 5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4 (32.75 MB)
│ │ ├── 5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp4 (59.36 MB)
│ │ ├── 5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4 (52.39 MB)
│ │ ├── 5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4 (91.82 MB)
│ │ ├── 5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp4 (46.86 MB)
│ │ ├── 5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4 (57.50 MB)
│ │ └── 第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例说明.png (0.48 MB)
│ ├── 第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手/
│ │ ├── 6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖.mp4 (19.22 MB)
│ │ ├── 6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成.mp4 (48.54 MB)
│ │ ├── 6-3 -openai 官方文本转语音(TTS)模型介绍,十分之一的价格,更强的性能.mp4 (22.94 MB)
│ │ ├── 6-4 -语音对话助理实现架构介绍.mp4 (20.42 MB)
│ │ ├── 6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上.mp4 (50.03 MB)
│ │ ├── 6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下.mp4 (38.74 MB)
│ │ ├── 6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下,增加录音逻辑与前台状态管理.mp4 (34.60 MB)
│ │ ├── 6-8 -AI 对话后端能力封装,支持语音与 ChatGPT 进行对话.mp4 (60.60 MB)
│ │ ├── 6-9 -前后端集成,完成 AI 语音对话联调与效果展示.mp4 (68.76 MB)
│ │ └── 第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手必看.png (0.48 MB)
│ ├── 第7章 AI应用场景分析/
│ │ ├── 7-1 :ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览.mp4 (34.60 MB)
│ │ ├── 7-2 :Figma AI 的应用效果.mp4 (12.91 MB)
│ │ ├── 7-3 :使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成.mp4 (22.50 MB)
│ │ ├── 7-4 :GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例.mp4 (54.89 MB)
│ │ ├── 7-5 :GPT 在 Code review 中的应用案例,有效提升大型项目的 review 效率.mp4 (16.96 MB)
│ │ ├── 7-6 :再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI.mp4 (50.84 MB)
│ │ ├── 7-7 :GPT 在电商场景的应用案例.mp4 (53.06 MB)
│ │ ├── 7-8 :GPT 在 IOT 领域的应用,智能音响、机器人.mp4 (23.96 MB)
│ │ └── 7-9 :GPT 在医疗、教育、内容领域的应用.mp4 (39.10 MB)
│ ├── 第8章 AI应用场景拓展/
│ │ ├── 8-1 -midjourney 使用入门与介绍.mp4 (87.60 MB)
│ │ ├── 8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频.mp4 (53.60 MB)
│ │ ├── 8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V.mp4 (36.30 MB)
│ │ ├── 8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片.mp4 (23.15 MB)
│ │ └── 第8章 AI应用场景拓展说明.zip (1.83 MB)
│ ├── 第9章 -11.06 OpenAI 开发日重磅更新,官方Agent介绍/
│ │ ├── 9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读,价格更便宜,token 更多.mp4 (51.40 MB)
│ │ ├── 9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent.mp4 (59.81 MB)
│ │ ├── 9-3 -面向开发者友好的新功能,GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子.mp4 (42.30 MB)
│ │ ├── 9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示.mp4 (11.97 MB)
│ │ └── 第9章 -11.06 OpenAI 开发日重磅更新,官方Agent介绍文档.png (0.48 MB)
│ └── ai_assistant.exe (0.38 MB)

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