极客时间-RAG与Agent性能调优50讲

《极客时间-RAG与Agent性能调优50讲》是一套面向AI应用开发者、后端工程师和技术架构人员设计的进阶型课程，重点围绕RAG（检索增强生成）与Agent智能体应用的性能优化展开。随着大模型应用从简单对话逐渐进入企业知识库、智能客服、自动化办公和复杂任务执行等实际场景，如何让AI系统做到“回答准确、响应快速、成本可控、运行稳定”，成为AI应用落地过程中非常重要的问题。本课程正是围绕这些实际挑战进行系统讲解。

课程首先会从RAG系统的整体链路入手，分析文档解析、文本切分、Embedding向量化、向量检索、重排序以及大模型生成等环节可能出现的性能和效果问题。通过对检索召回率、准确率、延迟等指标进行分析，帮助学习者理解RAG为什么会出现“检索不到、检索不准、上下文过长”等常见问题，并进一步掌握切分策略、召回策略、混合检索、Rerank以及上下文优化等改进方法。

在Agent性能优化方面，课程将关注智能体从任务理解、规划、工具调用到结果生成的完整执行过程。通过分析Agent运行链路，学习如何减少无效调用、降低任务执行延迟、控制上下文规模，并优化工具选择、任务拆解和多Agent协作方式。针对复杂业务场景，还能够进一步理解Agent稳定性、异常处理、循环调用以及任务失败重试等工程问题。

课程同时强调成本与工程效率，通过模型选择、缓存、批处理、并发控制、Prompt优化等手段，在保证效果的前提下减少不必要的模型调用和计算资源消耗。对于已经具备AI应用开发基础的学习者来说，这些内容能够帮助其从“功能实现”进一步提升到“系统优化”。

此外，课程会结合实际案例分析性能问题的定位和解决流程，让学习者掌握从监控指标、链路分析到方案优化的完整思路。通过系统学习，可以逐渐建立AI应用性能工程化意识。

总体来看，《RAG与Agent性能调优50讲》更适合已经接触大模型、RAG或Agent开发，希望进一步提升项目质量和生产环境能力的学习者。通过掌握检索优化、Agent调优、延迟控制、成本优化和稳定性建设等技术，可以为构建高性能、低成本、可持续运行的企业级AI应用提供重要的实践基础。

课程目录：

极客时间-RAG与Agent性能调优50讲/
│ ├── 00｜开篇介绍.mp4 (50.34 MB)
│ ├── 01｜如何统一多源文档格式？破解PDF、Word、图片等混杂内容解析难题.mp4 (188.09 MB)
│ ├── 02｜跨页表格怎么自动对齐合并？实现结构化输出的关键技术实战.mp4 (183.76 MB)
│ ├── 03上｜领域术语总混淆？构建精准术语词库，提升检索一致性.mp4 (152.98 MB)
│ ├── 03下｜领域术语总混淆？构建精准术语词库，提升检索一致性.mp4 (216.22 MB)
│ ├── 04上｜切片语义割裂怎么办？基于滑动窗口+关键词的语义段落识别.mp4 (176.32 MB)
│ ├── 04下｜切片语义割裂怎么办？基于滑动窗口+关键词的语义段落识别.mp4 (97.36 MB)
│ ├── 05｜固定切片召回率低？动态重叠切片机制显著提升覆盖率.mp4 (341.88 MB)
│ ├── 06｜OCR文本错漏频发？结合LLM纠错，让图像文本也能精准使用.mp4 (155.95 MB)
│ ├── 07｜图像切分不合理？文本图像矫正和版面区域检测保障信息完整且不冗余.mp4 (167.15 MB)
│ ├── 08｜打造可配置、可扩展的自动化预处理流水线.mp4 (335.63 MB)
│ ├── 09｜FAISS、HNSW还是BM25？如何选择最适合业务的向量检索引擎？.mp4 (257.03 MB)
│ ├── 10｜多阶段召回总不准？设计高效混合检索架构提升覆盖率与精度.mp4 (175.98 MB)
│ ├── 11｜HNSW参数调优难？掌握SQ8量化压缩技术，实现速度与准确率平衡.mp4 (87.97 MB)
│ ├── 12｜用户查询太模糊？用查询扩展提升语义匹配能力.mp4 (212.70 MB)
│ ├── 13｜稀疏查询召回差？HyDE伪文档生成技术解决冷启动问题.mp4 (159.76 MB)
│ ├── 14｜多路召回融合难？动态阈值机制确保高质量结果优先排序.mp4 (165.96 MB)
│ ├── 15｜政策文档检索总是漏关键点？构建高精度垂直领域检索系统.mp4 (183.34 MB)
│ ├── 16｜如何科学调节切片长度与滑动窗口？结合倒排索引与向量索引对比优化.mp4 (192.27 MB)
│ ├── 17｜模型忽略关键实体怎么办？注意力权重分配机制引导生成聚焦重点.mp4 (274.79 MB)
│ ├── 18｜生成内容出错？构建事实验证链+溯源标注方案有效抑制幻觉.mp4 (169.88 MB)
│ ├── 19｜资源有限还想微调大模型？掌握LoRA参数高效方法适配垂直领域.mp4 (375.53 MB)
│ └── 极客时间-RAG与Agent性能调优50讲资料.png (0.48 MB)